檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "方文賢".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="異常偵測"
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在本論文中，我們提出了一個以Principal Component Analysis (PCA)為基礎，新的異常檢測方法，將網路流量異常診斷的方法，應用在影像異常偵測上，我們首先經過時間空間特徵點的…
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散佈於廣大無線感測網路裡的感測節點個體是很容易招受實體的攻擊與入侵，敵方透過入侵節點來進而破壞整個資料關聯的網路，因為這些被入侵的節點被利用來散播錯誤的資料，如果這些被入侵的節點未能即時偵測出來，則…
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監控影片的異常偵測作為無人技術的一環，近年來被廣泛應用於公共場所，對於社會安全而言，著實扮演了不可或缺的角色。在本論文中，我們針對車禍監控影片的異常偵測任務，提出了一種新穎的架構，該方法首先利用擴張…
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利用人工智能（AI）於監視器系統中執行異常事件偵測已經成為一種熱門並且廣泛研究的課題。但是，時至今日，基於弱監督式學習的異常偵測模型相關研究仍然在尋求更多的方式去強化對於空間與時間關係的理解，並且存…
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交通事故預測是一個重要的研究領域，目的在提前預測可能發生的交通事故，以避免嚴重災害並減少交通事故的發生。在本論文中，我們採用了Adapting Image Models(AIM)的框架，改善了內部的…
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這篇論文提出一個關於影像異常偵測與定位方法之研究，其主要架構是由階層式特徵、核心統計模組以及樹狀搜尋演算法所組成。儘管目前大多數的研究重心在於辨識單一事件是否有異常外觀或怪異行為 (我們稱之為局部異…